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        【Python基礎知識】Python模塊

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        • 2021-08-30 16:42:20
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        模塊可以讓代碼有邏輯地組織起來。將相關代碼分組到一個模塊中,可以使代碼更易于理解和使用。模塊化編程是指將大型的編程任務分解為單獨的、較小的、更易于管理的子任務或模塊的過程?梢韵衿捶e木一樣將各個模塊拼湊在一起,以創建更大的應用程序。

        在大型的編程項目中,模塊化編程有幾個優點。

        ①簡便性:一個模塊通常不關注整個的龐大問題,而只關注問題的一小部分。如果將大型項目拆成一個個模塊,那么在處理單個模塊時,待解決的問題較小,更容易解決問題。模塊化編程會使開發大型軟件更加容易,并且不易出錯。

        ②可維護性:模塊通常經過精心設計,以便它們在不同問題域之間建立邏輯邊界。如果以最小化相互依賴性的方式編寫模塊,那么降低了修改單個模塊時對程序其他部分產生影響的可能性。這使得由許多程序員組成的團隊在大型項目上協同工作更加簡單。

        ③可重用性:單個模塊中定義的功能可以被應用程序的其他部分輕松地重用(通過定義適當的接口)。這樣就不需要編寫重復的代碼。

        ④作用域:模塊通常定義一個單獨的名稱的空間,這有助于避免程序不同區域中的標識符之間發生沖突。

        模塊

        在Python中,定義模塊的方式有以下三種:

        ①使用Python編寫模塊。

        ②使用C編寫模塊,并在運行時動態加載模塊,如re(正則表達式)模塊。

        ③內建模塊,固有地包含在Python解釋器中,如itertools模塊。

        在這三種方式下,都以相同的方式訪問模塊的內容:使用import語句。本書將重點主要放在用Python編寫的模塊上。使用Python編寫模塊的構建極其簡單,需要做的就是創建一個包含合法Python代碼的文件,然后為該文件命名,.py為擴展名。例如,在當前目錄下新建一個名為module.py的文件:

        1. s = 'I love Python' 
        2. l = [123
        3.  
        4. def f(arg): 
        5.     print(arg) 
        6.  
        7. class C: 
        8.     pass 

        在module.py中定義了以下對象:

        ①s是一個字符串。

        ②l是一個列表。

        ③f是一個函數。

        ④C是一個類。

        打開交互式解釋器,可以通過導入模塊來訪問這些對象:

        1. >>> import module   # 導入之前定義的模塊 
        2. >>> # 訪問模塊中的對象 
        3. >>> print(module.s) 
        4. I love Python 
        5. >>> module.l 
        6. [123
        7. >>> module.f(123
        8. 123 
        9. >>> c = module.C() 
        10. >>> c 
        11. <module.C object at 0x10c465710

        模塊搜索路徑

        以上述示例的導入模塊語句import module為例,Python解釋器執行import語句時,將從以下路徑中搜索module.py:

        ①輸入腳本的目錄(如果以腳本模式運行)或當前目錄。

        ②PYTHONPATH環境變量(如果已設置)中包含的目錄列表(PYTHONPATH的格式取決于操作系統)。

        ③安裝Python時配置的與安裝相關的目錄列表。

        在Python變量sys.path中,可以訪問生成的搜索路徑,該變量是從名為sys的模塊中獲取的:

        1. >>> import sys 
        2. >>> sys.path 
        3. ['''/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python37.zip',
        4.  '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7'
        5. '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/lib-dynload'
        6. '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages'

        注意,sys.path的實際內容取決于安裝時的情況,因此,在不同計算機上的運行結果可能會有所不同。

        為了確?梢哉业侥K,需要執行以下操作之一:

        ①將module.py放入輸入腳本的目錄(如果以腳本模式運行)或當前目錄。

        ②在啟動Python解釋器之前,修改PYTHONPATH環境變量,以包含module.py所在的目錄,或者將module.py放入PYTHONPATH環境變量已經包含的目錄中。

        ③將module.py放入與安裝相關的目錄之一(可能沒有訪問權限,具體取決于操作系統)。

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